摘要
本发明提出一种基于因果与设备结构增强的维修方案匹配与推荐方法,属于设备维护领域,包括:S1:构建维修领域同义词库;训练无监督的SimCSE模型,得到规范化的知识图谱IDS‑EMKG‑QA;对问句进行优化,得到规范化的问句;S2:对规范化的问句进行基于模板的意图识别,若问题在意图识别模板中,则基于查询语句生成并匹配到答案,如果不在,转至步骤S3;S3:使用图搜索的方式,根据规范化的问句,在IDS‑EMKG‑QA中基于故障因果链路和设备组成架构推理并筛选出候选答案;采用RotatE图嵌入模型对候选答案和规范化的问句进行匹配排序,得到推荐结果。本发明方法解决了复杂装备维修过程中多样性和复杂性问题。
技术关键词
意图识别
同义词库
推荐方法
答案
节点
命名实体识别模型
图谱
三元组
核电设备维修
维修方法
语句
LSTM模型
无监督
生成模板
算法
链路
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节点
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关键点
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关键词
侦测系统
卷积神经网络模型
文本