一种基于边缘计算的桥梁裂缝实时监测方法

本发明涉及桥梁监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的桥梁裂缝实时监测方法，包括利用高光谱成像相机、热成像装置以及激光雷达进行桥梁裂缝数据采集，利用边缘学习技术对边缘计算节点进行自适应调整，使用深度学习模型进行裂缝分析，建立异常监控模型，并引入增强现实技术辅助现场勘察，通过多源数据采集、边缘计算、深度学习和增强现实等技术的综合应用，解决了传统桥梁裂缝监测方法存在的效率低、精度不高、无法实时监测等问题，具有数据采集全面、处理实时高效、自适应能力强、异常监控全面、系统可靠性高、现场勘察直观高效的优点。