一种智能化自学习视觉检查系统

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一种智能化自学习视觉检查系统
申请号:CN202411865233
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119619150B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种智能化自学习视觉检查系统,该系统由采集系统,数据引擎,迭代引擎,校正系统,检测系统和NG/OK判定系统组成,采集系统用于负责对待测的工件的图像采集,并将光源探测的图片传至数据引擎或者校正系统;数据引擎用于将采集系统传送的数据进行存储,并智能化标记,形成模型迭代所需的格式化数据;检测系统用于将检测到校正系统传递来的图片之后,向迭代引擎发送检测请求,迭代引擎接受到检测系统的请求之后,调用当前最优的模型进行推理,并将推理的结果返回检测系统。本发明利用计算机视觉方面的智能识别模型,自动发现待检测产品的内部缺陷,并计算缺陷大小,作为产品判废的参考依据。
技术关键词
视觉检查系统 校正系统 深度学习模型 采集系统 采样器 打标系统 图片 数据管理系统 图像 判定系统 格式化 更新网络参数 工件特征 神经网络模型 模块 数据分布
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