一种基于自适应锅炉热能的预测方法

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一种基于自适应锅炉热能的预测方法
申请号:CN202411865634
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119783887A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工业锅炉技术领域,提供一种基于自适应锅炉热能的预测方法。包括数据收集与预处理、模型选择与训练、自适应调整、预测与评估阶段。数据收集涵盖多类参数、环境数据及历史数据并修正异常值;模型选择与训练采用多模型融合策略构建混合模型;自适应调整通过实时数据监测与工况识别,利用多种算法动态调整模型参数与结构;预测与评估阶段结合工况优化模型融合预测,计算综合性能评估指标,进行结果可视化与分析。本发明提高了预测准确性与稳定性,有助于优化能源管理、降低成本、保障生产安全。
技术关键词
工况 多模型融合策略 热能 实时数据监测 阶段 神经网络结构 参数 创建可视化界面 燃料 指标 神经网络模型 锅炉运行数据 锅炉控制系统 工业锅炉技术 隐马尔可夫模型 数据记录系统 数据分布特征 滑动窗口技术
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