基于GCNN的高比例新能源配电网开闭环状态识别方法

本发明公开了基于GCNN的高比例新能源配电网开闭环状态识别方法，属于计算、推算或计数的技术领域。系统由各新能源节点处的运行状态传感器、各链路间的功率检测装置以及用于数据处理和状态识别的上位机以及对应的通信链路组成。该方法针对目标配电网拓扑构造图网络，然后通过将目标配电网各节点状态信息和链路间功率信息相结合，构造加权属性图数据集。基于加权属性图数据集训练图卷积池化神经网络，最终采用训练好的图神经网络对配电网开、闭环状态进行识别。该方法解决了在高比例新能源配电网中，由于非自动化开关引起的开关偷跳，开闭环状态检测困难的问题，并且可以及时发现风险，有效提高了高比例新能源配电网的运行可靠性和安全性。