摘要
本申请涉及一种物种检测方法、装置、电子装置和计算机可读存储介质,其中,该物种检测方法包括:获取待识别的动物物种图像;根据训练后的物种类型识别模型,对动物物种图像进行识别,确定动物物种图像所属的目标物种类型;物种类型识别模型基于标注有不同动物物种类型的第一数据集训练得到;在目标物种类型配置有状态检测的情况下,基于与目标物种类型对应的训练后的物种状态检测模型,对动物物种图像进行识别,确定动物物种图像对应的物种状态;其中,物种状态检测模型基于物种类型为目标物种类型、且标注有不同健康状态程度的第二数据集训练得到。其能够基于模型训练,实现对动物图像所属的物种类型识别和物种状态检测。
技术关键词
动物物种
图像
分类结构
状态检测模块
特征提取模块
电子装置
样本
可读存储介质
健康状态信息
数据
识别模块
算法结构
网络深度
神经网络模型
拼接模块
K近邻
采样模块
计算机
处理器
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理论预测模型
动态预测方法
轮廓曲线
动态预测模型
在线监测传感器
种子
构建小麦
分析小麦
训练集
图像识别模型训练
监控方法
监控处理单元
监控界面
图像特征提取模型
检查单元