基于集体性基站切换交通工具状态猜测算法的网络连接优化方法

本发明公开一种基于集体性基站切换交通工具状态猜测算法的网络连接优化方法，包括步骤：S1，在用户发起连接请求之前，提取出用户的相关历史数据；S2，通过AI模型基于用户相关历史数据，识别出同一交通工具内的终端群体，判断交通工具类型；S3，预测用户终端即将接入的若干个基站节点，提前进行资源分配准备；S4，用户发起连接请求时，判断用户终端是否成功从这些预测的基站节点接入到网络中。本发明通过在基站管理中，实时获取这些终端的切换数据，通过数据收集和分析，进行交通工具的识别和预测集体切换行为，提前进行资源分配准备，将有助于减少延迟、提升切换效率，从而在新通信环境下进一步改善公共交通工具内移动终端的网络连接体验。