一种矿山井下人员不安全行为的人工智能识别方法

本发明公开了一种矿山井下人员不安全行为的人工智能识别方法，包括：构建不安全行为的分类体系，确定各类行为的具体表现形式；不安全行为包括物品类不安全行为、动作类不安全行为、区域类不安全行为；根据优化后的数据集的处理流程，采集得到待处理的目标数据集；其中，优化的处理流程包括数据采集多元化与针对性处理、数据格式转换与参数调整处理、数据集增广处理、数据集去噪处理、数据集标注处理；根据目标数据集，构建识别模型；根据识别模型对待识别的数据进行识别，确定矿山井下人员不安全行为。本发明实施例能够快速有效地识别煤矿井下人员不安全行为，提高煤矿安全生产水平，减少事故发生，可广泛应用于人工智能技术领域。