摘要
本发明公开了一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统,涉及医疗监测技术领域,该方法通过在云端数据处理平台中,通过构建初步脱水风险算法模型,对每位患者的术后体征数据进行综合分析,生成初步脱水风险指标DS。该指标的计算基于多项关键体征数据。通过对这些数据的精准建模和分析,可以对每位患者的脱水风险进行量化,并根据脱水风险指标DS的数值进行初步筛选。在初步评估阶段,若患者的初步脱水风险指标DS值大于等于0.05,则提示患者存在脱水风险,从而对其进行深度脱水与水肿分析。这种基于数据的精准评估方式,能够在术后早期发现脱水风险患者,为后续的干预和治疗提供重要依据,减少潜在的健康隐患。
技术关键词
监测数据处理方法
云端数据处理
患者
水肿
综合风险指标
算法模型
传感器组
平台
血氧饱和度检测仪
排除传感器故障
监测数据处理系统
分析模块
心率
医疗监测技术
数据存储
智能体重秤
系统为您推荐了相关专利信息
健康风险评估
智能护理方法
生理
智能护理系统
异常数据
动态超声影像
骨关节炎疾病
特征提取方法
磁共振
骨关节炎患者
皮肤屏障功能
经皮穴位电刺激
电刺激设备
医护终端
患者
脉象信息
深度信念网络
问答系统
信息采集单元
胶囊网络模型