一种商品拍卖的智能化需求预测分析方法及系统

本发明涉及商业数据分析技术领域，尤其涉及一种商品拍卖的智能化需求预测分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取拍品本体数据；根据拍品本体数据分析拍品本体特征数据；基于拍品本体特征数据进行拍品本体的动态关联网络分析，生成动态拍品本体关联网络；侦测用户交互数据；根据用户交互数据进行用户交互行为特征分析处理，生成用户交互行为特征数据；基于用户交互行为特征数据进行即时用户需求拍品概率预测，生成即时用户需求拍品概率预测数据；将即时用户需求拍品概率预测数据传输至动态拍品本体关联网络进行即时用户关联需求拍品智能分析，生成即时用户关联需求拍品预测数据。本发明实现了提高商品拍卖平台中的需求预测的精准性及效率。