摘要
本发明提出一种基于大模型和人工智能的面试指导方法及系统,方法包括:收集面试指导数据;进行预处理,使用大模型将数据转为高维向量,使用机器学习模型根据语义信息提取语义特征和时间序列特征,提取情感特征;根据语义特征、时间序列特征和情感特征,构建动态知识图谱数据库;使用自然语言处理技术提取关键特征,构建面试指导模型;构建深度学习构建面试得分预测模型根据推荐用户数据集预测面试得分;设计用户隐私机制;根据推荐用户数据集设计模拟面试官模型,得出结果形成报告输出给用户。本发明集成大语言模型、自然语言处理、机器学习技术和隐私保护技术,运用了多项先进技术和设计理念,提高用户面试成功率。
技术关键词
动态知识图谱
时间序列特征
情感特征
语义特征
语义信息提取
实体
机器学习模型
数据库查询语言
编码器
三元组
搜索算法
关系
知识图谱构建
自然语言
矩阵
注意力
知识图谱数据库
双线性
系统为您推荐了相关专利信息
电网运行状态
提示信息生成方法
编码向量
隐式特征
转换器结构
动态数据管理方法
消息分发
语义特征
动态数据管理系统
强化学习模型