基于深度学习的图像自适应增强方法及系统

本发明公开了基于深度学习的图像自适应增强方法及系统，涉及远程控制领域；包括冲压板材图像采集模块：用于将对生产线待检测的冲压板材图像通过工业相机进行获取；冲压板材图像预处理模块：用于根据目标生产线上冲压板材的图像进行图像预处理，该基于深度学习的图像自适应增强方法及系统，通过冲压板材的图像采集：系统通过工业相机将冲压板材图像进行存储并且保存，图像处理：由于采集到的冲压板材板材图像存在噪声以及光照不均匀情况，所以讲图像进行图像降噪以及滤波算法处理，冲压板材表面缺陷检测：冲压板材缺陷检测部分主要对输入的冲压板材图像使用缺陷分类算法进行缺陷检测，并且将冲压板材表面是否存在缺陷以及缺陷位置信息进行保存。