一种仿生偏振视觉芯片器件及其制备方法、卷积神经网络

本发明涉及半导体芯片技术领域，具体涉及一种仿生偏振视觉芯片器件及其制备方法、卷积神经网络。器件包括：采用二维材料制备的多层二维范德华垂直铁电异质结构，该结构包括依次层叠设置的底部电极层、铁电层、中间金属层、绝缘层以及沟道层；沟道层具有各向异性，铁电层通过在偏振光诱导下的极化开关切换，控制沟道层中的电导率大小，用于偏振图像识别。本发明中，采用二维材料制备仿生偏振视觉芯片器件，而二维材料的原子层通过弱范德华力结合，可以相互堆叠形成范德华异质结构而不需要考虑晶格失配的问题，沟道层的各项异性赋予了其偏振敏感性，而铁电层的极化效应可以使得沟道层中电导率大小改变，由此可以实现偏振图像的识别。