基于混合视觉Mamba网络的遥感图像变化检测方法

本发明公开了基于混合视觉Mamba网络的遥感图像变化检测方法，属于遥感图像检测领域，包括以下步骤：S1、获取双时相遥感图像，将双时相遥感图像输入孪生混合编码器，得到全局特征和局部特征；S2、将全局特征和局部特征分别输入全局差分解码器和局部差分解码器，得到全局差异特征和局部差异特征；S3、将全局差异特征和局部差异特征输入双分支融合模块，得到融合特征；S4、将融合特征输入融合解码器，得到最终的预测结果。构建基于多混合模块的孪生混合编码器，利用混合模块有效地集成全局和局部信息，并缓解Mamba在处理变化检测任务时缺乏局部线索的问题。提出了双分支融合模块，为检测任务提取更具辨别力的变化特征。