一种小麦病虫害的智能检测系统

本发明公开了一种小麦病虫害的智能检测系统，涉及病虫害检测技术领域，包括采集端、应用服务器端和客户端，采集端用于采集小麦的叶片照片和小麦田地的土样，应用服务器端用于检测采集到的土样以及对叶片照片进行分析，进而用于判断小麦叶片病虫害的病原，客户端用于显示检测的结果和具体的防治措施，进而能够方便用户管理小麦田地。该小麦病虫害的智能检测系统，基于轻量化网络ShuffleNetv2‑YOLO的目标检测模型对叶片照片进行分析，能更有效地提取小麦叶片病虫害特征，提升检测精度，通过多源数据融合与先进模型算法的应用，克服了单一检测手段的局限性，大大提高了病虫害检测与诊断的准确性和可靠性。