基于NLP技术的新闻事件情感分析系统

本发明描述了一种基于NLP技术的新闻事件情感分析系统，可以对篇章级的长新闻进行情感分析，本发明主要由以下几部分构成：S100：新闻文本分割；S200：本发明构建了一个新闻语料库，通过对Bert模型进行微调得到适用于新闻文本信息获取的NewsBert模型，将分割的片段分别输入训练好的模型，每个分割片段得到一个特征向量，原始文本表示为特征序列；S300：将特征序列输入BiLSTM网络进行分类预测，得到的当前分割数的情感倾向预测，使用有情感标注的新闻数据集对BiLSTM网络进行微调提高分类准确率；S400：预测结果融合，对不同分割数下的情感倾向预测结果进行融合，通过投票法获得最终的新闻事件情感倾向。