摘要
本申请公开一种农田地表残膜遮挡修复和卷曲残膜展开面积预测方法及系统,涉及机器视觉技术领域,所述方法包括:将目标图像输入语义分割模型中得到带有标注的图像;将带有标注的图像中标注为土壤背景的各像素均设置为黑色,将带有标注的图像中标注为遮挡物的各像素均设置为白色,得到待修复图像;对待修复图像进行遮挡物移除和图像修复得到卷曲残膜修复图像并确定卷曲残膜的卷曲指数预测参数和像素面积;将卷曲指数预测参数输入卷曲指数预测模型中,得到卷曲指数的预测值;根据卷曲指数的预测值和卷曲残膜的像素面积,确定卷曲残膜被展开后的像素面积的预测值。本申请实现了残膜遮挡修复,提高了卷曲残膜展开面积预测精度。
技术关键词
卷曲
农田地表
语义分割模型
指数
像素
机器学习模型
重建算法
多尺度特征提取
训练集
黑色
参数
预测系统
纹理特征
机器视觉技术
图像采集模块
样本
卷积模块
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XGBoost模型
深度学习算法
BP神经网络模型
样本