基于增强深度算子网络的装配结合面接触变形预测方法

本发明公开了一种基于增强深度算子网络的装配结合面接触变形预测方法。包括以下步骤：首先，建立装配结合面的等几何分析模型，通过改变等几何分析模型的结合面粗糙形貌以及改变不同加载力的方式构建结合面变形数据集；然后，构建增强深度算子网络，利用结合面变形数据集对增强深度算子网络进行训练，获得装配结合面接触变形预测模型；最后，将待测装配结合面的粗糙形貌和加载力输入到装配结合面接触变形预测模型中，模型输出装配结合面接触变形结果。本发明通过使用图像生成器作为深度算子网络的主干网络，增强了深度算子网络对装配结合面接触变形的预测精度。本发明可以作为产品零件装配结合面粗糙形貌优化设计效果的快速评估工具。