摘要
本申请提供一种智能颗粒筛分装置及其滤网损坏监测方法,属于使用滤网筛分固体颗粒技术领域。该装置包括:两层滤网、两个拉压力传感器、动力模块、数据采集传输模块、控制模块和外框,两层滤网分别与两个拉压力传感器连接,动力模块用于驱动筛分,控制模块用于控制筛分过程,数据采集传输模块用于采集和传输传感器数据。滤网损坏监测方法利用机器学习模型,通过采集两层滤网在正常工作和不同损坏程度下的张力数据,训练模型,使其能够捕捉两层滤网张力变化关系的特征。在实际筛分过程中,实时监测两层滤网的张力数据,并判断滤网是否损坏以及损坏的程度。该技术方案能够灵敏且实时地监测滤网状态,减少滤网损坏带来的损失,提高筛分效率。
技术关键词
颗粒筛分装置
数据采集传输模块
拉压力传感器
滤网
动力模块
监测方法
时序
后台服务器
长短期记忆网络
控制模块
计算机可执行指令
设备工作状态
构建决策树
外框支架
机器学习模型
避震弹簧
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处理器
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