一种错误信息即时检测方法

本发明提供一种错误信息即时检测方法，在面对动态和复杂的错误信息环境时，能够提供更准确、及时和更加可信的检测结果。本发明包括如下步骤：（一）、检索增强生成步骤：（1）对于需要分类的声明，在网络上检索与之相关的上下文信息；（2）将所述的上下文信息进行进一步提炼，提炼出排名最高的几条内容；（3）将提炼出的排名最高的几条内容输入给大语言模型，让它对上下文信息进行总结归纳；（4）让大语言模型输出对声明分类的预测结果以及相关证据，将这一部分大语言模型输出的内容称为先验知识，随后将声明与先验知识相结合便完成了声明的扩充；（二）、信息分类步骤；将经过扩充的声明输入大语言模型进行分类，得到最终的检测结果。