摘要
本申请提供一种基于ATP荧光检测的自动化检测方法及系统。其中,获取待测样品,进行充分均匀混合,生成混合液;检测荧光信号强度,同步采集并记录背景荧光值,消除环境干扰噪声,提高信号的信噪比,得到优化后的荧光信号强度变化率;对荧光信号强度变化率进行预测处理,生成待测样品中ATP的初步浓度预测值,同时有效校正因试剂批次差异引起的检测偏差,生成校正后的初步浓度预测值;实施动态范围扩展算法,自动调整荧光检测参数,得到最终的优化检测结果;完成检测后,保护最终的优化检测结果,发送至云端服务器,生成全面的生物安全监控报告。本申请提供的技术方案提高了ATP荧光检测的整体性能和可靠性。
技术关键词
荧光
自动化检测方法
扩展算法
阈值算法
机器学习模型
消除环境干扰
数字信号处理技术
动态
校正
控制微流控芯片
数据
信噪比
参数
序列
噪声
混合液
无线通信协议
云端服务器
信号随时间
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数据特征提取
银行卡
模型训练模块
数据采集模块
训练机器学习模型
随机森林
算法模型
潜在生物标志物
样本
碳二亚胺盐酸盐
建筑能耗预测方法
能耗预测模型
数据
引入注意力机制
存储程序指令
人工智能芯片
机器学习模型
逻辑分析仪
处理器
样本