摘要
本申请涉及一种基于RGB图像的脊柱侧弯测量方法,通过获取一张RGB图像,提取目标区域并在目标区域中识别和标记关键点,使用关键点修正算法修正关键点位置,通过建立粗粒度脊柱曲线进行初步筛查,通过细粒度的脊柱拟合计算Cobb角。本申请从分类精度层面解决了脊柱侧弯检测无法实现大范围准确筛查的问题。
技术关键词
侧弯测量方法
关键点
图像
修正算法
分类阈值
椎体
后处理模块
网络模块
坐标
弯曲
高层语义特征
固定点
牛顿插值法
连线
腋窝
误差函数
输出特征
中心线
定义
胸椎
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距离图像
图像特征索引方法
坐标
多模态特征
多尺度特征
纤维
截面特征
处理单元
图像处理模块
图像获取模块
水下侧扫声纳
特征提取网络
特征融合网络
深度学习网络模型
成像设备
红外图像增强系统
可见光图像
红外图像增强方法
纹理特征
分层特征
磁共振
计算机视觉辅助
伪影校正
图像增强方法
信息熵