摘要
本发明提供一种基于安全帽的智能检测方法及系统,涉及智能控制技术领域,所述方法包括:融合加速度计数据、陀螺仪数据和校准后的磁力计数据,以估算出物体的姿态信息;根据物体的姿态信息,采集磁力计数据,并对其通过动态滑动窗口滤波预处理,以得到预处理后的磁力计数据;通过DTW算法结合预处理后的磁力计数据,估计佩戴者的运动速度;通过对加速度计数据、陀螺仪数据和处理后的磁力计数据进行持续监测,以获取佩戴者的运动状态;基于物体的姿态信息和佩戴者的运动状态,采用遗传算法结合航位推算方法,对每时刻的速度进行积分处理,以确定佩戴者的实时位置和运动轨迹。本发明实现了对佩戴者姿态、运动状态和位置的精确监测。
技术关键词
磁力计
智能检测方法
陀螺仪数据
扩展Kalman滤波
航位推算方法
动态滑动窗口
DTW算法
校准
加速度
方程
校正系统
物体
智能安全帽
融合多传感器数据
Kalman滤波器
导航坐标系
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
智能检测方法
巡检图像
融合特征
多层次特征提取
特征金字塔
智能检测方法
中心线
冷轧带钢
带钢宽度
像素矩阵
李雅普诺夫指数
混沌特征
硬件自检
动态状态估计
非线性
检测恶意代码
大语言模型
智能检测方法
旁路
参数
智能检测系统
视觉采集装置
智能检测算法
多尺度特征
课堂教学场景