基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法

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基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法
申请号:CN202411870116
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119686970A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法,该系统包括:压力传感设备,被配置为获取压力特征数据;电量监测设备,被配置为获取空压机耗电数据;温度传感设备,被配置为获取空压机温度数据;处理器,被配置为基于调节周期,周期性确定空压机的运行参数。在一个调节周期内,处理器被配置为:对于一个空压机,基于压力特征数据、空压机耗电数据和空压机温度数据,通过空压模型,确定空压机的运行参数。
技术关键词
压力传感设备 电量监测设备 温度传感设备 声音监测装置 图像监测装置 冷却设备 处理器 异常数据 环境监测装置 供气 强化学习模型 周期性 参数 控制中心 智能空压机
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