一种基于随机森林模型的承载力评估方法

本发明提出了一种基于随机森林算法的配电网分布式电源承载力评估方法及系统，旨在综合考虑时间日期因素、气候因素以及电网基础数据和分布式电源运行数据，实现对配电网分布式电源承载力的快速、准确评估。该方法包括数据收集与预处理、特征选择与提取、模型构建与训练、以及承载力评估与结果输出等步骤。通过构建包含11个单项指标的细化评估体系，利用随机森林模型对特征变量进行学习和预测，最终输出配电网对分布式电源的承载力评估结果，以绿色和红色两个等级表示承载力是否饱和。本发明有效提升了评估的全面性和准确性，为配电网的规划与运行提供了有力支持。