一种海洋哺乳动物个体识别方法

本发明提供一种海洋哺乳动物个体识别方法，属于计算机图像识别领域，所述方法基于卷积神经网络模型，结合注意力机制、多尺度特征处理和深度可分离卷积技术，包括数据采集、数据增强、模型构建和模型评估四个步骤。通过本方法的应用，能够准确抓取海洋哺乳动物的面部关键特征，降低模型运算的参数量与计算需求，实现在较小数据集背景下海洋哺乳动物个体的高效准确识别，解决传统方法中高成本、低效率和不友好等海洋哺乳动物个体种群识别挑战。因此，本申请的海洋哺乳动物个体识别方法，具备良好的海洋哺乳动物个体识别能力，可广泛使用于海洋物种调查监测和保护管理领域。