一种脏污道砟损伤识别方法及装置

本发明公开了一种脏污道砟损伤识别方法及装置，本发明涉及铁路损伤检测技术领域。包括以下步骤：首先，采集已知水文特征参数的道砟表面近红外图像，并进行降噪和增强预处理，生成训练样本数据集。基于该数据集建立神经网络预测模型，训练样本图像作为输入，水文特征参数作为标签。采集待检测道砟的近红外图像进行预处理，获得水文特征参数预测值。同时获取脏污颗粒的几何参数。利用几何参数和预测值计算道砟渗水影响系数，并结合道砟的平均粗糙度及振动特征参数生成道砟结构响应系数。最后，采集环境参数并动态修正损伤判断阈值，综合生成道砟损伤指数，与修正阈值对比，生成道砟损伤识别结果。实现了高效、准确的道砟损伤识别。