摘要
本发明涉及一种图像检测方法,属于射线图像检测技术领域,解决了现有技术中对复杂场景的目标物体进行检测精确度低的问题。所述图像检测方法包括:对待检测图像进行边缘提取,对得到的边缘图像进行分割得到二值化图像;从二值化图像中提取多个轮廓,根据各个轮廓的多个像素点计算各个轮廓的旋转角度;将各个轮廓的旋转角度与预设角度阈值进行比较,判断是否存在至少一个轮廓的旋转角度大于预设角度阈值;如果为是,将待检测图像输入至旋转图像检测模型中得到各个目标的预测类别和预测旋转包围框;如果为否,将待检测图像输入至水平图像检测模型中得到各个目标的预测类别和预测水平包围框。提高了对复杂场景下的目标物体的检测精度。
技术关键词
图像检测方法
图像检测模型
融合特征
预测类别
轮廓
协方差矩阵
神经网络模型
二值化图像
像素点
神经网络结构
坐标
注意力
空间金字塔池化
检测头
卷积模块
图像检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
轮廓模型
标记
计算机可读指令
坐标系
协方差矩阵
语义特征
视觉感知特征
全景图
采样模块
局部视觉特征
电磁干扰信号
调制特征
特征提取模块
智能推理
融合特征
网络入侵检测方法
降维特征
记忆
置信度阈值
矩阵