基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统

本发明涉及电力负荷调度技术领域，本发明公开了基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统；通过多特征时间序列机器学习模型对选定调度区域内的未来时刻电力负荷进行预测，判定是否生成电力负荷供应不足提示，针对电力负荷供应不足情况，结合备用电源的供电参数判断是否存在可用备用电源，依据调度时长对备用电源中的电量进行电力负荷调度；本发明与现有技术相比，能够及时且提前发现选定调度区域内未来可能发生的电力负荷不足的安全隐患，并针对电力负荷不足进行电力负荷调度补救措施，从而避免选定调度区域内电力负荷在某一时刻瞬间增大后，而发生不可挽回的经济财产损失，规避了电力负荷调度滞后性带来的负面影响。