摘要
本发明涉及系统故障检测领域,具体涉及一种核电仪控系统的故障预警方法及系统,故障预警系统包括:多个数据采集装置,用于收集与其连接的所述核电仪控系统的PCB板的实时数据,所述实时数据包括一维电路参数数据,及包括位置和温度的二维温度数据;故障预警装置,用于通过预设的时间序列深度学习模型和预设的时空序列深度学习模型,根据所述电路参数数据和温度数据预测核电仪控系统是否有故障、故障类型及故障位置,当有故障时,生成故障预警信息;预警装置,用于生成并发送预警通知,并展示所述故障预警信息。本发明实现了高精度、实时性的故障预警,为保障工业生产的安全稳定运行提供了有力支撑。
技术关键词
核电仪控系统
深度学习模型
故障预警系统
故障预警方法
分类器模型
异常数据
实时数据
时序分析模块
故障预警装置
序列
数据采集装置
数据采集传输模块
健康分析模块
电路
系统故障检测
参数
PCB板表面
数据管理装置
系统为您推荐了相关专利信息
智能检测方法
耕地
区域生成网络
深度学习模型
检测识别算法
管状器械
强化学习代理
三维光学扫描技术
强化学习环境
训练深度学习模型
税务管理方法
构建用户画像
区块链技术
时间序列特征
负担
深度学习模型
可编程交换机
非临时性计算机可读存储介质
数据
定义
智能识别方法
数字高程模型
正射影像数据
深度学习模型
三维激光扫描点云数据