摘要
本发明提供一种人机交互控制方法及控制系统,涉及人机交互技术领域,本发明通过光线处理、角度校正、距离补偿和背景分离等多步骤的图像预处理,提高了手势识别在不同环境条件下的鲁棒性和准确性,特别是针对光线变化和背景复杂的情况,能够有效提高手势识别的性能,采用动态加权融合算法,将经过多种预处理后的图像帧进行融合,确保了最终综合图像帧的质量,可以更准确地捕捉手势动作的特征,从而提高了手势识别的精度,使得手势识别更加流畅自然,该方法不仅适用于静态手势的识别,还支持动态手势的连续识别,具有很强的适应性和扩展性。
技术关键词
人机交互控制方法
距离补偿
手势动作识别模型
动作特征
人机交互控制系统
校正
视频流
特征点
背景减除方法
手势识别控制
加权融合算法
人机交互技术
图像采集设备
静态手势
动态手势
图像缩放
对齐模块
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电力作业现场
作业预警方法
人体生物特征数据
监控图像数据
轨迹
人机交互控制方法
人体关键点
体型
身份验证信息
人机交互控制装置