摘要
本发明公开了一种电力作业现场的作业预警方法、装置、终端设备和存储介质,属于作业预警技术领域,所述方法为:可以获取多维度的数据,比如环境数据、现场监控图像数据、电力设备状态数据以及作业人员的人体生物特征数据,并利用多维度的数据得到工具坠落轨迹及作业人员的运动轨迹,则本发明通过多维度数据的采集,实现了对工具坠落的具体轨迹和人员运动轨迹的量化计算,可提前准确得到工具坠落的具体位置以及人员的活动区域,从而根据工具坠落轨迹与人员活动区域进行作业预警,显著提升了电力作业现场风险预警的准确性,能够解决现有技术由于无法结合多方面的数据对工具坠落轨迹和人员运动轨迹进行量化计算,导致风险预警不够准确的问题。
技术关键词
电力作业现场
作业预警方法
人体生物特征数据
监控图像数据
轨迹
预警模型
电力设备
偏移特征
生成作业
姿态特征
生成工具
动作特征
带电设备
触觉手套
风速
特征金字塔
作业预警装置
风险
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