一种多维评分信贷数据风险预测控制方法和系统

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一种多维评分信贷数据风险预测控制方法和系统
申请号:CN202411871386
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119887367A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多维评分信贷数据风险预测控制方法及系统,在已知标签样本集合上建立KGB模型和AR模型,分别获取KGB模型评分分数及AR模型评分分数;将需推断好坏标签样本集合中每一个需推断好坏标签样本扩展为模糊展开好样本及模糊展开坏样本;设置模糊展开好样本权重和模糊展开坏样本权重之和等于需推断好坏标签样本权重;利用KGB模型评分分数和AR模型评分分数进行权重运算分配;在需推断好坏标签样本集合的全量样本上建立AGB模型,开始进行迭代运算,判断AGB模型在不同类型的客群上是否有相似的预测表现,迭代运算直至达到推断结果收敛,得到风险预测最终推断结果。
技术关键词
样本 标签 预测控制方法 预测控制系统 分系统 子系统 数据 风险预测模型 多模型 变量 逻辑 关系
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