摘要
本发明公开了一种小婴儿神经发育状态分析方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括以下步骤:S1:数据采集准备;S2:全身主动运动数据采集;S3:局部诱发运动数据采集;S4:多运动特征提取与融合决策。本发明在全身自发运动数据采集分析基础上,增加视听觉感官诱发的局部运动数据采集分析,获得多模态行为学特征,并通过模态特征后期融合决策,提高临床分类准确性。
技术关键词
状态分析方法
注视点
人体姿态估计
轨迹误差
显示模组
婴儿头部
关键点
运动特征
决策
听觉
音响
数据
关节
眼球
测试台
参数
逻辑回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据采集
生物特征数据
拍摄装置
分析模块
屏幕
表情识别方法
面部表情分析
关键点
通道剪枝
面部表情识别
多视角可调
可调节支架
老年人
注视点
支持向量回归模型
柜门控制方法
机械臂末端执行器
Z字形支架
视觉模组
机器人视觉校准