摘要
本发明专利公开了一种基于多维认知功能超图的多模态认知障碍评测系统,包括多模态信号采集系统、认知功能评测范式设计、各模态通用特征提取框架与基于多维认知功能的在线超图学习。系统基于多模态生理与行为信号,构建了包含认知功能维度评测范式,从而实现对老年认知功能的全面评估。首先通过融合脑电、心电、语音和面部表情等多模态信号,实时记录和分析用户在不同任务和情境下的生理和行为反应。然后挖掘多模态信号之间的融合表征,生成统一的特征表示,并引入了临床知识的在线超图,捕捉复杂的多模态数据关系,提供包含认知功能评估的分析结果。最终,结合上述技术手段,系统能够实现对认知障碍的早期检测。
技术关键词
认知功能评估
评测系统
信号编码器
多模态
信号采集系统
信号特征
面部表情信号
面部动作单元
超图模型
生理
注意力机制
自主神经系统
增量聚类算法
一维卷积神经网络
sinc函数
深度学习架构
滤波器
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征向量
多模态特征
文本编码器
文本特征向量
地铁场景
数据处理系统
基础设施系统
机器学习模型
分析医学数据
执行成像方法
信号融合方法
分配频谱资源
信道
频段
时分复用方式
智能船舶
一体化监控方法
通信网络
信道
深度强化学习模型
飞行员耳机
听力保护方法
深度强化学习
注意力
多模态