提供机器学习模型、匿名化医学数据和处理和/或分析医学数据的方法和基础设施系统

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提供机器学习模型、匿名化医学数据和处理和/或分析医学数据的方法和基础设施系统
申请号:CN202510313222
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120671760A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
为了从医学数据(10,10’,10”)中提供用于特征提取的经训练的机器学习模型xMLM(7),提供未训练或部分训练状态中的基础机器学习模型fMLM(7,8),其中fMLM(7,8)具有可借助于无监督或自监督训练来训练的架构。fMLM(7,8)具有xMLM(7)以及用于执行至少一个对应的下游任务的至少一个下游的机器模型nMLM(8)。获取第一医学数据(10,10’,10”)并且基于第一医学数据(10,10’,10”)无监督地或自监督地训练fMLM(7,8)。从经训练的fMLM(7,8)中提取和存储xMLM(7)。
技术关键词
数据处理系统 基础设施系统 机器学习模型 分析医学数据 执行成像方法 无监督 编码 指令 医学图像分割 识别疾病 多模态 计算机程序产品 医院 图像处理 患者
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