摘要
本发明公开了企业多源数据融合的网络安全合规性智能防护系统,涉及网络安全技术领域,通过数据采集模块统一收集和预处理企业内部多源安全数据,数据融合模块通过关联分析建立威胁态势感知模型,提升安全检测的精准度;威胁检测模块依托SIEM和XDR进行威胁建模,实时计算威胁等级,合规性评估模块进一步对安全事件进行法规审查,安全响应模块结合SOAR进行自动化安全策略执行,控制优化模块通过二次验证机制对所有执行的安全响应措施进行实时校验,并基于反馈动态优化SIEM、XDR、SOAR,降低误报、增强智能决策能力,确保系统安全防护的精准性、合规性和可控性,提升企业整体网络安全韧性。
技术关键词
合规性
智能防护系统
机器学习模型
数据采集模块
风险
随机森林模型
预测误差
加密
指数
企业网络环境
安全策略执行
系统安全防护
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措施
LSTM模型
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