摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的混凝土施工过程与工人健康监测系统,包括输入模块、计算模块和输出模块。输入模块实时采集施工现场画面,并利用嵌入式设备进行实时处理。计算模块接收输入模块采集的数据,包括混凝土工人姿态、设备操作状态以及具体施工任务要求。系统利用改进的YOLOv8‑D和YOLOv8‑P算法,精确检测施工设备和混凝土工人的姿态特征。此外,系统通过支持SVM对施工操作类别进行分类与识别,并结合ST‑GCN分析连续多帧图像数据,捕捉施工现场中工人姿态与设备状态的动态变化。输出模块的功能包括施工过程分析和健康监测。系统通过人机交互界面以语音播报的形式向操作员反馈施工状态及预警信息,帮助其及时调整操作方式,确保施工过程的安全和高效。
技术关键词
健康监测系统
计算机视觉
输入模块
施工现场
SVM分类
健康监控系统
嵌入式设备
监测混凝土
输出模块
人机交互界面
状态反馈功能
姿态估计技术
职业健康
算法
多帧图像数据
健康监测方法
特征金字塔网络
关键点
设备运行状况
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
融合特征
全局平均池化
注意力机制
输入输出关系
图像分割模型
图像生成方法
透明度
通道
计算机设备
数据可视化
训练SVM分类器
特征提取器
可视化大屏
残差模块