一种用于识别多路信号的调制识别模型和模型训练方法

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一种用于识别多路信号的调制识别模型和模型训练方法
申请号:CN202510530168
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120342808A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供了一种用于识别多路信号的调制识别模型和模型训练方法,依据输入输出关系调制识别模型依次包括输入模块、跨通道融合模块、至少两个特征提取模块、全局平均池化模块、分类器模块以及输出模块。输入模块用于接收同一待识别信号在不同表征形式下的同相正交信号和相位幅度信号;跨通道融合模块用于对同相正交信号和相位幅度信号分别处理后再进行特征融合,得到融合特征;全局平均池化模块用于确定待使用特征的全局特征;分类器模块用于将全局特征信息用于确定待识别信号在不同调制方式上的评估属性;输出模块用于输出评估属性。本公开实施例的技术方案,基于用于识别多路信号的调制识别模型,输出评估属性,显著提高调制识别模型的性能。
技术关键词
特征提取网络 融合特征 全局平均池化 注意力机制 输入输出关系 正交幅度调制 模型训练方法 调制方式识别 特征提取模块 子模块 输入模块 叠加特征 高斯最小频移键控 输出模块 处理单元 分类器 二进制相移键控 信号调制方式
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