一种含有多段文本的文档内容可信度评价方法

本发明公开了一种含有多段文本的文档内容可信度评价方法，包括对文档中的文本内容，进行数据标注，包括文本情感标注和文档可信度标注；对文档中的文本内容，进行自然语言分词处理；对已进行分词处理的文本段落，进行向量化处理，得到词向量矩阵；根据词向量序列与情感标注，进行文本情感分类器训练，得到训练好的文本情感分类器；根据文本情感标注和文档可信度标注，训练得到文档可信度分类模型；对新获取的文档，进行步骤二、步骤三，计算出文档内容的词向量序列，并使用训练好的文本情感分类模型和文档可信度分类模型，计算文档可信度评分，本发明不需要人工参与打分，大大提高了评分过程的客观性和评分效率。同时，本发明基于人工智能的打分方法，可广泛适用于其他文本内容的可信度评价，具有较强的应用场景。