一种基于自然语言处理的文本分类方法及系统

本发明涉及文本处理技术领域，具体为一种基于自然语言处理的文本分类方法及系统，包括以下步骤：加载文本数据集，对每段文本执行词性分析，通过自然语言处理确定每个词汇的词性，提取文本的基础语法特征，得到初步语法分析结果。本发明中，通过深入应用自然语言处理技术，结合细致句法依存分析和图形表现方法，显著提高文本结构和语义的解析深度，构建依存关系标签，有效揭示文本内部复杂的语义网络，增强对句子结构的理解，图形化表示和特征聚合技术使得文本中的关键信息得到强化，通过调整关键依存关系的权重，优化信息的重要性评估，多层次的文本分析能够适应不同语义层次的需求，特别是在处理需要深层次语义理解的复杂文本时，更加高效。