摘要
本发明公开了一种基于医学检索增强生成的医疗诊断预测方法及系统,本发明利用从不同来源检索得到的外部知识来扩大临床信息的覆盖范围,结合基于图的临床文本索引范式与双层检索框架将多源信息综合成连贯且上下文丰富的响应,解决检索增强生成方法处理平面数据时无法捕捉到医疗实体之间复杂的相互依赖关系从而只能返回零碎且冗长的响应的问题;利用患者就诊信息扩充机制,得到增强后的就诊嵌入,提升医疗诊断预测模型性能。实验表明,本方法在MIMIC‑III数据上取得了预测准确率的提升,并能为医疗代码提供最相关和最符合逻辑的增强信息,辅助临床决策。
技术关键词
诊断预测方法
医学
嵌入特征
注意力机制
诊断预测系统
文本段落
诊断预测模型
大语言模型
辅助临床决策
实体
高层次
代码特征
多层感知器
编码机制
关键字
患者
序列
生成方法
标签
关系
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传感器测试方法
生成测试序列
待测气体
动态
交叉耦合效应
局部注意力机制
语言编码器
自然语言
融合注意力机制
阶段
服务管理方法
计算机可读取存储介质
虚拟交互技术
服务管理装置
终端
视频异常检测方法
记忆
交通监控
时空融合特征
运动编码器