基于改进Llama模型的自然语言处理方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其是提供了一种基于改进Llama模型的自然语言处理方法。该方法包括获取对话数据S，对数据S进行预处理，得到预处理后的对话数据M；构建改进的Llama模型，改进的Llama模型包括：输入层、语言编码器、输出层，将预处理后的对话数据M输入到改进的Llama模型中，得到输出文本，该方法通过高效且轻量化的预训练语言模型Llama，在保持强大语言生成能力的同时，降低了训练成本和推理复杂度，提升了模型稳定性。