基于大模型的可解释情感识别方法

本发明提供一种基于大模型的可解释情感识别方法，包括：从原始语音数据中提取多种用于情感分类的基础声学特征；对所述基础声学特征进行特征筛选处理，得到与特定情感密切相关的解释性声学特征；基于所述特定情感、对应的解释性声学特征及情感类别标签，构建数据集；利用所述数据集中的数据进行模型训练，得到可解释情感识别模型；通过所述可解释情感识别模型进行音频情感识别，得到完整的情感分析结果。本发明的方法旨在解决当前情感识别中决策过程不透明的难题，提升大模型对于音频情感的理解能力，进而提升情感识别的准确性。