摘要
本发明属于高速监控点优化技术领域,提供了一种智能交通系统高速监控点布设优化方法及系统,获取目标监测道路的信息;根据道路特点和交通拥堵模型,确定各监控点设置的初步区域;以拥堵点识别增加数量、启用应急车道后交通流变化量作为正向指标,以监控成本作为负向指标,并构建相对应的效益评估函数,形成目标函数;利用量子粒子群优化算法进行求解,或以调整监控点数量、均匀分布的方式,得到若干优化方案,基于多元线性回归模型对得到的优化方案进行评估,选择最终的优化方案。本发明能够保证监控点设计合理,有助于交通拥堵有效监测,考量是否临时启用应急车道。
技术关键词
多元线性回归模型
智能交通系统
量子粒子群优化算法
指标
车道
交通流
代表
监控盲区
熵权法
处理器
模块
关系
存储器
计算机
坡道
电子设备
指令
瓶颈
决策
系统为您推荐了相关专利信息
遥感监测方法
拓扑特征
递归神经网络模型
生态
内部结构特征
初始运行状态
仿真模型
调度优化模型
天然气输送系统
工况
剩余使用寿命预测
信号特征
退化模型
工况
滚动轴承寿命
机电暂态仿真模型
储能方式
基地
暂态过电压
消纳新能源弃电量