摘要
本申请公开了基于大数据的工厂数字智能管控系统及方法,涉及工厂管理技术领域,解决了现有技术往往是对多数人采取相同的要求进行培训与管理,缺乏考虑人员之间具有差异性,导致培训与管理的效果不佳,进而导致工厂数字智能管控系统效率较低的技术问题;通过根据员工数据生成员工能力画像;根据员工能力画像生成个性化培训计划;根据个性化培训计划为员工提供个性化培训活动;根据员工能力画像计算员工工作指数;根据员工工作指数生成警报信号,对员工各能力维度方面的指标进行量化比对,为员工提供个性化的培训计划,使得员工的自身发展和归属感得到提高,同时也能进一步的增强工厂的整体质量和效益,使得数字智能管控系统的效率得以提升。
技术关键词
智能管控系统
员工
画像
生成警报信号
大数据
人工智能模型
指数
计划
数据分析模块
工厂管理技术
数据采集模块
智能管控方法
预警模块
数据采集设备
预训练模型
训练集
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
大数据分析方法
校园
多维特征向量
网格
运动向量
服务需求信息
样本
信息推荐方法
联合损失函数
画像
建筑能耗管理方法
能耗特征
建筑能耗管理系统
滑动窗口
能耗预测模型