摘要
本发明涉及一种基于井震结合与神经网络的火山机构识别方法,包括:步骤一、获取叠后地震数据的火山机构剖面二维图片数据集,所述火山机构剖面二维图片数据集划分为训练集数据和测试集数据;以及获取火山岩测井数据集;步骤二、基于所述训练集数据,训练预设网络架构的神经网络数学模型;步骤三、基于训练完成的神经网络数学模型,输入所述测试集数据,识别地震剖面中的火山机构;步骤四、将识别好的火山机构剖面与火山岩测井数据集结合建立融合数据集;步骤五、基于所述融合数据集,建立CNN火山机构分类网络。
技术关键词
神经网络数学模型
识别方法
叠后地震数据
训练集数据
网络架构
图片
神经网络模型
分类网络
声波时差
测井资料
标签
样本
上采样
中子
参数
像素
曲线
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