一种基于井震结合与神经网络的火山机构识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于井震结合与神经网络的火山机构识别方法
申请号:CN202411872530
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119810530A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于井震结合与神经网络的火山机构识别方法,包括:步骤一、获取叠后地震数据的火山机构剖面二维图片数据集,所述火山机构剖面二维图片数据集划分为训练集数据和测试集数据;以及获取火山岩测井数据集;步骤二、基于所述训练集数据,训练预设网络架构的神经网络数学模型;步骤三、基于训练完成的神经网络数学模型,输入所述测试集数据,识别地震剖面中的火山机构;步骤四、将识别好的火山机构剖面与火山岩测井数据集结合建立融合数据集;步骤五、基于所述融合数据集,建立CNN火山机构分类网络。
技术关键词
神经网络数学模型 识别方法 叠后地震数据 训练集数据 网络架构 图片 神经网络模型 分类网络 声波时差 测井资料 标签 样本 上采样 中子 参数 像素 曲线
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器视觉和AI算法的供水厂滤池运行异常工况识别方法和系统
工况识别方法 滤池 卷积神经网络提取 旋转角 坐标
2
青蟹扣蟹雌雄智能鉴别筛选系统及多视角图像识别方法
多视角图像采集 图像识别方法 决策控制模块 感兴趣区域提取 振动分拣传送带
3
一种原文要素识别方法、系统、设备及存储介质
文本特征向量 图像特征向量 节点特征 计算机可执行指令 识别方法
4
基于边缘检测的骨关节X光片微小骨折自动识别方法
像素点 自动识别方法 邻域 分层 自动识别系统
5
一种驾驶机组人员状态识别方法及装置
视频帧 状态识别方法 人体关键点 摄像设备 视频流
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号