一种原文要素识别方法、系统、设备及存储介质

本发明一种原文要素识别方法、系统、设备及存储介质。原文要素识别方法包括：将原文件输入到预先训练好的OCR模型中，获得图像信息和文本序列，OCR模型通过多种格式的文件数据训练得到；将图像信息和文本序列输入到预先训练好的KIE模型中，获得图像特征向量和文本特征向量；对图像特征向量和文本特征向量通过注意力加权克罗内克积进行融合，获得加权后的双特征向量矩阵；将加权后的双特征向量矩阵输入到图推理网络，获得节点特征；对节点特征按预先设定的字段类别进行分类。本发明通过图像特征向量和文本特征向量通过加权的克罗内克积进行融合而获得的节点特征提高了对原文要素识别的准确度。