基于边缘检测的骨关节X光片微小骨折自动识别方法

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基于边缘检测的骨关节X光片微小骨折自动识别方法
申请号:CN202411943631
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119379679B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及骨关节X光图像分割的技术领域,具体涉及一种基于边缘检测的骨关节X光片微小骨折自动识别方法。本发明根据骨关节X光图像中像素点的灰度分布和梯度分布获得骨关节表面边缘系数,进而获得骨关节区域;根据区域中边缘像素点的分布获得边缘区域的弱边缘系数;根据边缘区域内外侧像素点与外侧相邻像素点之间的灰度差异获得外侧像素点的融合像素点数量;结合弱边缘系数获得边缘区域的融合系数;对骨关节分层中边缘区域的融合系数对微小骨折进行定位。本发明能够识别微小骨折产生的骨折线,从而使相关人员能够精准识别患者身体中出现的微小骨折区域。
技术关键词
像素点 自动识别方法 邻域 分层 自动识别系统 边缘检测算法 识别患者 图像分割 处理器 存储器 身体
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