一种识别和追踪等离子体团方法

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一种识别和追踪等离子体团方法
申请号:CN202411872581
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119784843A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种识别和追踪等离子体团方法,包括:基于权重模型对等离子体团图像中的等离子体团进行检测,得到等离子体团像素坐标位置;基于SORT多目标追踪算法对等离子体团像素坐标位置进行追踪,得到等离子体团的运行轨迹;涉及图像处理技术领域,解决了多个等离子体团之间相互干扰因而无法准确地进行追踪的技术问题;通过权重模型识别图像中等离子体的坐标位置,并通过SORT多目标追踪算法对其进行追踪,充分考虑到了图像灰度梯度的差异和等离子体团的运动特性,采用以上算法极大地提升了等离子体团识别和追踪的精确度。
技术关键词
权重模型 追踪算法 坐标系 像素 神经网络算法 矩阵 匹配模块 图像灰度梯度 轨迹 表达式 深度学习训练 更新网络参数 匈牙利算法 图像处理技术 标签类别 卡尔曼滤波 元素
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