摘要
本发明公开了一种识别和追踪等离子体团方法,包括:基于权重模型对等离子体团图像中的等离子体团进行检测,得到等离子体团像素坐标位置;基于SORT多目标追踪算法对等离子体团像素坐标位置进行追踪,得到等离子体团的运行轨迹;涉及图像处理技术领域,解决了多个等离子体团之间相互干扰因而无法准确地进行追踪的技术问题;通过权重模型识别图像中等离子体的坐标位置,并通过SORT多目标追踪算法对其进行追踪,充分考虑到了图像灰度梯度的差异和等离子体团的运动特性,采用以上算法极大地提升了等离子体团识别和追踪的精确度。
技术关键词
权重模型
追踪算法
坐标系
像素
神经网络算法
矩阵
匹配模块
图像灰度梯度
轨迹
表达式
深度学习训练
更新网络参数
匈牙利算法
图像处理技术
标签类别
卡尔曼滤波
元素
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亮度
脉宽调制信号
原始图像数据
LED显示屏
功耗
树脂塞孔
品质评价方法
特征提取方法
GPU处理器
像素
软件代码缺陷检测
执行路径信息
分析工具
密度聚类算法
决策树模型
无人加油机
多传感器融合
惯性导航姿态
航线规划方法
航线规划系统